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ドコモと東京大学が「人数推定AIシステム」検証成功、店舗内人流可視化技術を開発
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要約
NTTドコモの報道発表資料が更新され、2026年3月30日に東京大学との共同で、店舗内の人流を低コストかつ簡易に可視化する「人数推定AIシステム」の検証に成功したことが発表されました。このシステムは、スマートフォンのWi-Fi/BLE無線信号とAIを活用するもので、小売業界や施設運営者にとって、顧客行動の分析や店舗運営の最適化に大きく貢献することが期待されます。一方で、3月20日付けのタイの映像配信プラットフォームへの「Lemino Japanese Collection」設置に関する発表は削除されました。
ポイント
- 1NTTドコモと東京大学は、2026年3月30日に店舗内の人流を低コストで可視化する「人数推定AIシステム」の検証成功を発表しました。
- 2このシステムは、スマートフォンのWi-Fi/BLE無線信号とAI技術を組み合わせることで、効率的な人流測定を可能にし、小売店舗や商業施設などでの顧客行動分析に貢献します。
- 3以前掲載されていた、タイの映像配信プラットフォーム「TrueVisions NOW」における「Lemino Japanese Collection」設置に関する2026年3月20日の発表は削除されました。
💡インサイト
ドコモと東大が開発した本AIシステムは、小売業界のDXを加速させる一手です。 Wi-Fi/BLE無線信号を活用することで、高価なAIカメラ等に比べ1/10のコストを目指し、プライバシーにも配慮した人流可視化を実現します。 これにより、これまでデータ活用が困難だった中小規模の店舗でも、顧客行動に基づいた商品配置や人員配置の最適化が可能になります。 今後は、ドコモが持つ膨大な会員データや決済情報と連携し、より精緻なマーケティングやスマートシティ、イベント運営などへの応用が期待されます。
#NTTドコモ#東京大学#人数推定AIシステム#人流可視化#AI#店舗運営
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